Sistem Pengambilan Keputusan Calon Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus Desa Kertosari)

Abstract

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SPK dalam menentukan calon penerima BANSOS di Desa Kertosari, Kabupaten Situbondo menggunakan metode TOPSIS. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses penentuan penerima bantuan yang masih dilakukan secara manual tanpa melalui tahapan seleksi yang sistematis, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian terapan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data yang digunakan meliputi data calon penerima bantuan sosial beserta 8 kriteria penilaian yaitu pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, kondisi kesehatan, kepemilikan aset, status pekerjaan, kondisi rumah, akses pendidikan anak, dan indikator kerentanan sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan metode TOPSIS mampu menghasilkan perankingan calon penerima bantuan sosial secara objektif, akurat, dan efisien. Sistem berhasil mengolah data alternatif dan kriteria melalui tahapan normalisasi matriks, pembobotan, penentuan solusi ideal, perhitungan jarak, hingga menghasilkan nilai preferensi untuk setiap alternatif. Sistem pendukung keputusan berbasis web ini memudahkan perangkat desa dalam proses seleksi penerima bantuan sosial, meningkatkan transparansi, dan meminimalkan kesalahan akibat subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam peningkatan efektivitas penyaluran bantuan sosial di tingkat desa.
Kata kunci: Sistem Pengambilan Keputusan_1, Bantuan Sosial_2, Penentuan Penerima Bansos_3, Desa Kertosari_4
Abstract
This research aims to design and implement a DSS to determine recipients of BANSOS in Kertosari Village, Situbondo Regency using the Technique for TOPSIS method. The main problem faced is that the process of determining assistance recipients is still carried out manually without going through systematic selection stages, potentially leading to subjectivity and inaccurate targeting. This research uses a quantitative approach with applied research type. The system development method used is Waterfall consisting of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The data used includes prospective social assistance recipients' data along with 8 assessment criteria: family income, number of dependents, health conditions, asset ownership, employment status, housing conditions, children's education access, and social vulnerability indicators. The results show that the system built with the TOPSIS method can rank prospective social assistance recipients objectively, accurately, and efficiently. The system successfully processes alternative and criteria data through matrix normalization, weighting, ideal solution determination, distance calculation, to producing preference values for each alternative. This web-based decision support system facilitates village officials in the selection process of social assistance recipients, increases transparency, and minimizes errors due to subjectivity in decision making. Thus, this research contributes to improving the effectiveness of social assistance distribution at the village level.
Keyword: Decision Support System_1 Social Assistance _2, TOPSIS_3, Bansos Recipient Determination_4, Kertosari Village _5